电商的网络营销分析: 电子商务与网络营销的发展现状
随着信息技术与IT 产业的迅猛发展, 电子商务将成为人类信息世界的核心和网络经济发展的驱动力。所谓电子商务是指实现整个贸易活动的电子化。按照世界贸易组织电子商务主题报告的定义,电子商务就是通过信息网络进行的生产、营销、销售和流通活动,...展开全部其他答案:随着计算机信息技术快速演变与互联网1.0向2.0不断纵深,以虚拟经济为依托的电子商务正在逐步走上历史舞台,发展成为我国新兴产业的中间力量。信息经济时代,电子商务对经济发展的影响呈现出明显的“乘数效应”,带动我国传统经济领域的二次腾飞,为广大毕业新青年创造大量就业机会,为实现我国gdp的快速稳定增长起到至关的推动作用。可以说,电子商务正在发挥着越来越重要的基础设施平台作用,汇聚了海量生产信息、交易信息与消费者信息,深刻改变着消费行为、企业形态与社会价值创造方式,对我国经济的深远意义远远超过工业时代。 然而,电子商务的发展之路真如国家期望的那样吗?目前,电子商务的发展现状可以用一个词来形容——“冰火两重天”,一方面是电子商务企业大张旗鼓转型扩张,如火如荼加速前进的繁荣景象:腾讯投入巨资涉足电商领域,投入10亿美元巨资构建新一代“b2c+优质商户开放电商平台”;ebay卷土重来,优先发展基于中国市场的跨国b2c贸易业务;京东商城打破融资记录,第三轮巨额融资超过1.5亿美元。与此相对应地,则是媒体频频爆料,电子商务企业业绩下滑、裁员缩支、股价大跌、亏损倒闭,总而言之经营状况十分堪忧。 这种巨大的反差让我们深思,电子商务看似“繁荣”的背后隐藏的真相是什么?电子商务站在历史发展进程的岔路口,究竟应该走向何方? 现状: 一是我国电子商务交易规模保持快速增长态势,规模增长带来的经济效益还将继续:“十一五”期间,我国电子商务交易总额增长近2.5倍 ;2011年,我国电子商务整体交易规模达5.77万亿,同比增长28.3%,增速较上年加快6.3个百分点 ,连续多年保持20%以上的高速增长态势。 二是b2b电子商务市场地位稳固,成为助推传统经济领域的关键因素:2011年,网络购物交易额达8997亿元,同比增长72% ,占社会零售品交易额的比重由上年的3.3%升至4.9% 。 三是网络购物用户渗透快速上升,社会零售占比持续攀升:2011年,我国网络购物用户规模达1.94亿,用户渗透率由上年的35.6%升至37.8% ;网络购物交易额达8997亿元,同比增长72% ,占社会零售品交易额的比重由上年的3.3%升至4.9%。 问题: 未来,我国电子商务仍将不断发展壮大,带领我国虚拟经济继续增长并走向繁荣。但仍需要注意的是,当前我国电子商务还面临一些问题和挑战,主要表现在以下四大方面: 问题一:b2b电子商务面临如何与“真正交易环节”深度结合的发展困境。目前,b2b电子商务发展显现波峰拐点,以阿里巴巴为例,2012年一季度,公司营业收入环比下降4.2%,净利润同期下降25%;环比下降12.1%,会员企业数量出现减少迹象 。电子商务平台仅提供如交易信息“黄页发布”这种低附加值、高同质的基础服务已难以吸引大量中小企业进入,规模经济发展模式难维持,未来如何加强电子商务与制造企业、商贸企业的深度结合,特别是与企业实际交易环节、生产环节(包括采购、生产、销售等)的紧密结合将成为决定b2b能否突破发展瓶颈的一大关键因素。 问题二:b2c“放大”线下传统营销模式带来的价格竞争困境。传统制造、商贸企业从零散式进入到大规模粗放式应用电子商务,线上产品同质化严重,营销成本急剧上升,恶性价格战频发,竞争异常残酷。目前,b2c电子商务展开大规模补贴促销,京东、天猫、当当抛出高达几亿元现金补贴吸引用户,抢占市场份额,烧钱式营销无以为继,面临线下零售企业曾经历的类似发展困境,亟需转型。 问题三:如何看待c2c电子商务市场少数寡头垄断竞争问题。去年沸沸扬扬的“淘宝事件”引发c2c电子商务市场垄断竞争热议,我国电子商务市场集中度普遍较高,特别是c2c市场,淘宝、拍拍和易趣三家企业占据了c2c市场份额的100%,而淘宝网高达90.4%的市场份额可谓“一家独大”。尽管电子商务市场进入的技术壁垒、资本壁垒以及政策法规壁垒总体较低,但是早期先入者已在短短几年间抢占了市场绝对占有率,少数寡头垄断竞争格局逐渐浮出水面,未来随着电子商务平台对其上下游产业链环节的控制能力越来越强,势必将对c2c市场合理定价、商业模式创新、市场规则制定产生不利影响,政府亟需解决如何营造更加公平、开放的市场环境问题。 问题四:线下经济与线上经济发展失衡与未来发展关系走向问题。随着电子商务这种新型商贸渠道的出现与繁荣,线上经济更多地呈现出对线下经济的替代效应,迫使线下实体商贸经营状况更加惨淡,以网上2011年双棍节一天为例,淘宝全网实现交易额52亿元,支付宝成功支付 3,369万笔,比去年纪录增长了近170%(1261万笔) ;对比来看,2011年“十一”黄金周7天,北京121家重点商业服务业企业累计实现零售额59.3亿元,增长幅度仅为13.1% 。下一阶段,电子商务如何与传统经济更好地融合,如何引导线上线下经济互补共生、协调发展将是未来电子商务应该思考的又一重点问题。 未来发展走向 当前,我国的电子商务规模经济增长大于企业价值成长因素,增长基础已经出现放缓与不稳固,未来电子商务领域只有强化“价值理念”,寻找电子商务与传统商务的服务差...
电商的网络营销分析: 本人想向知道电子商务的网络营销前景怎么样?
网络营销的发展前景很大,如今这是网络信息时代。据统计,截止至2011年10月1日,中国互联网用户已突破5亿,互联网普及率接近40%。然而,随着网络购物习惯的养成,电子商务越来越成为了主流,越来越多的中小企业已经感受到了网络营销的魅力。网络营...展开全部其他答案:懂得与时俱进的企业都会意识到网络营销的重要性,网络营销正在迎来一个更广阔的就业前景,因此湖南奇谋长沙电子商务专业人士分析互联网时代、低成本的优势,当每一个企业都离不开网络营销的时候,这一领域就必要大量的人才投放。互联网有低门槛
其他答案:首先你两个概念搞错了,市场营销是一个大类:其中包括了网络营销,电子商务主要是针对互联网营销的一个专业课程主要看你以后的职业发展往哪个方面去发展,因为学电子商务专业,毕业后一般是一个技术类的工作岗位学市场营销是一般是管理岗位为多,而且市场营销掌握的知识远远大于电子商务课程,包括 品牌 营销 推广 推销 产品 渠道 价格 等举个最简单的例子:一个互联网公司必须有个市场营销总监,也必须有个电商运营的部门经理。至于前景:市场营销需要熬,人脉,资源,经验等都是除了专业理论外的必须通过时间积累的,薪资待遇根据资历不同,差异悬殊,电子商务需要平台,有一个好的平台比什么都重要,选择公司比努力更重要,薪资差不多,主要以业绩为重,多劳多得
电商的网络营销分析: 电商网络营销分析哪些页面?怎么分析-百度知道
针对流量、转化分析,可以从这些维度着手:一、商品浏览、创建订单,支付订单转化;二、商品浏览,加入购物车,提交购物车,创建订单,支付等五步转化趋势;三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析;四、网站首页、频道页对商品浏览、创...其他答案:你这问题。电商营销分析?不知道怎么回答你呀。我尝试说下自己的观点吧。探讨哈!电商是通过网络达到营销的目的,营销的实质是研究人性的弱点,都明白吧?当然,我们要选择好行业,做好定位工作。不能盲目去做,你自己都不知道要给客户什么,当然效果不会好到哪儿去。搜索引擎的角度讲,当然最重要的是着陆页面,首页也好,产品页面也好,新闻页面也好,相关性内容很重要,包括图片,文字等数据,要有很好的用户体验度,必须要换位思考,站在不同的角度,为他人服务的心态。只有让别人知道你对他好,对他有用,好了。阔以做你想做的了。公司介绍页面也很重要,展示公司形象,硬件,软件,案例,怎么样,都很重要,步步为营,稳扎稳打,不一定会成功,但一定会进步,一定会离成功进一步。加油万泉达科技为您服务!望采纳!
其他答案:这个问题可以描述清楚点么?我做网络营销也有段时间了,怎么读起来挺费解的
其他答案:着陆页面。
电商的网络营销分析: 电商网络营销分析要分析哪些页面好呢,分析哪些维度呢?-百度知道
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电商的网络营销分析:举例描述电子商务网站的网络营销方法?
电子商务推广通过结合各种网络营销方式来进行电子商务推广。常用方法大致包含以下几点1、搜索引擎营销(SEM);2、搜索引擎优化(SEO);3、电子邮件营销(邮件);4、即时通讯营销(QQ);5、病毒式营销(微博分享、转发);6、BBS营销(论坛发帖);7、软文营销(博客);8、微信营销(微信公众号);10、体验式微营销(大众点评等)
电商的网络营销分析:天猫和京东的网络营销方式比较分析?
京东是把货拿回来,自己卖自己送,赚差价,利用拿货商家的账单期赚利润,天猫主要说白了就是收租平台,天猫店铺百分之五的销售额收点,另外就是天猫店铺为了流量,需要开通一些直通车烧钱,很多人没有经验,在天猫平台把银子烧光了也没赚到钱,所以天猫利润远远大于京东,天猫走的是轻资产模式,不过后来马云也搞了天猫超市,也是自营,现在也有自己的菜鸟物流,整体看,天猫赚钱还是多些,容易些
电商的网络营销分析:电商网络营销分析要分析哪些页面好呢,分析哪些维度呢?
主要针对流量、转化分析,可以从这些维度着手:
一、商品浏览、创建订单,支付订单转化;
二、商品浏览,加入购物车,提交购物车,创建订单,支付等五步转化趋势;
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四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单,支付订单转化;五、网站首页、频道页对商品浏览,加入购物车,提交购物车,创建订单,支付等五步转化趋势;六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单,支付订单转化;网络营销效果监测分析Topbox工具全面对网站多维度分析数据。