机器学习未来对SEO的影响有哪些?

　　人工智能是一个不可避免的话题，其实，目前的中国已经悄然的进入了人工智能时代，它逐渐向各个领域渗透，当然在2015年，谷歌开启Rankbrain计划的时候，它就已经进入了搜索领域。

　　那么，什么是机器学习?

　　简单理解机器学习是人工智能的一种形式，还处于年轻阶段，它是得计算机无需程序员的参与就可以编写程序，自动分析数据，言外之意，随着时间的推移，机器学习在足够多的数据情况下，会越来越熟悉，人与人之间的互动模式，它可以轻易的判断什么是被喜欢的，什么是被排斥的。

　　在国内，百度早将这种技术应用于语音识别、图像搜索、人脸识别、OCR识别、CTR与智能汽车系统等领域，特别今天刚与华为建立战略合作伙伴关系，未来在手机AI芯片领域，想必与华为还有进一步的深度结合。

　　那么，机器学习在未来对SEO会有哪些影响呢?

　　1、外链不那么重要

　　如果你从事SEO行业超过5年以上，你会明显的感觉，外链作为影响网站排名的因素在逐渐降低，在早几年，可是外链为皇，内容为wang的时代，很明显大家可以区分“皇”与“wang”的区别吧。

　　那么，现在机器语言的参与下，“内容营销”将会逐渐替代外链建设的意义，搜索引擎正在试图从人的角度理解内容，而并非单独的计算对方的链接数量与质量。

　　2、内容是影响网站排名的重要因素

　　机器学习的参与，将会使得搜索引擎从行业专家的角度，去审视每一篇内容，它将会通过上下文的语义，以及内容页面的交互情况，来判断，该页面是否足够优质。

　　比如：当你谈论站内结构优化的时候，通篇没有涉及URL的静态与伪静态，是否标准化，等内容的时候，即便你有在优质的外链，它也会判断成低质量内容。

　　3、内容页面的用户体验

　　当你评判一篇文章的时候，经常是用自身的感受来判断，可能是它的专业内容打动了你，也可能是它清爽的设计吸引了你，而机器学习，也会通过这些特征指标来做为参考。

　　那么，未来哪些指标会成为影响用户体验的主要因素呢?

　　①在线互动评论：它可能成为页面活性的重要指标。

　　②页面样式：各终端设备，页面样式的体验，将会直接影响跳出率与页面停留时间等这些指标。

　　③访问速度：访问速度百度官方要求移动端必须3秒，但对于PC端，至少你应该保证它不会影响你的页面正常浏览。

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　　总结：虽然，百度官方目前还没有公布有机器学习参与的算法调整，但在不久的将来，或许它将成为重要的考核指标，为此，当我们现在做SEO计划的时候，我们未雨绸缪。